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2 formas interesantes de invertir en el sector más futurista

Daniel Rodriquez
16. 4. 2023
4 min read

En la actualidad, la IA está en pleno apogeo. Por ello, cada vez más inversores quieren aprovechar esta tendencia e invertir en una de las tecnologías más importantes de este siglo. Pero es difícil encontrar al candidato perfecto: aquí van algunos consejos.

1) Acciones

Por supuesto, sólo se puede entrar en el mundo de la inversión en inteligencia artificial eligiendo acciones específicas. Lo que ocurre es que se trata de aguas muy peligrosas. Probablemente nadie se atreve a predecir qué actor traerá una revolución y una enorme revalorización a sus inversores. Aun así, hay una opción y una elección relativamente razonables: las empresas tradicionales que no participan directamente en la IA, pero que están creando la infraestructura para ella. En concreto, me refiero al hardware de, por ejemplo, $NVDA+2.6% o $INTC+2.1%

Nvidia es una empresa tecnológica estadounidense fundada en 1993. Es importante para la IA por varias razones. Los chips de Nvidia son los mejores del mercado y forman el núcleo de las tarjetas gráficas de los PC y las videoconsolas PlayStation. Nvidia es el líder absoluto en este campo y ofrece chips con el mejor rendimiento para el aprendizaje automático y el modelado de contenidos 3D.

Nvidia ha desarrollado su propia arquitectura de chips CUDA, optimizada para el procesamiento paralelo y el aprendizaje automático. Los chips de Nvidia rinden mucho mejor que cualquier otra solución en el entrenamiento de redes neuronales y el aprendizaje profundo. CUDA se ha convertido en el estándar de facto en IA y gráficos por ordenador.

Intel suministra los procesadores x86 que forman el núcleo de la mayoría de servidores, PC y plataformas en la nube. Más del 95% de los servidores de IA funcionan con procesadores Intel. Sin sus chips potentes y fiables, sería imposible ampliar la IA a escala mundial. Intel está invirtiendo miles de millones en la investigación de la IA y sus tecnologías, como los procesadores de redes neuronales, Deep Learning Boost, Robotics Platform. Estos permiten sistemas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo más potentes que amplían los límites de la IA.

2) ETFS

Aunque la tecnología de Inteligencia Artificial ha vivido su primer año rompedor, ya hay un gran número de fondos y ETFs que permiten la exposición al sector, lo que es una victoria para los inversores. Pero puede ser difícil encontrar ganadores, por lo que conviene apostar por el mercado en general y por que haya más ganadores.

Una opción sólida es el ETF Global X Robotics and Artificial Intelligence $BOTZ+0.9%, que sube un 18% en lo que va de año y tiene 1.640 millones de dólares en activos bajo gestión. Entre sus principales valores figuran Nvidia, Intuitive Surgical, Upstart Holdings, Keyence y ABB.

Otra opción es el ETF multisectorial de BlackRock iShares Robotics and Artificial Intelligence $IRBO+0.9%, que tiene 118 participaciones y gestiona aproximadamente 288 millones de dólares en activos. Desde principios de año, el fondo ha subido un 15%, superando con creces al índice S&P 500. Una opción más diversificada es el ROBO Global Robotics and Automation Index ETF $ROBO+0.9%, que tiene 79 valores, de los cuales los cinco principales representan sólo el 9% del valor del fondo. Desde principios de año, el ETF ha subido un 12%.

El ETF Defiance Machine Learning and Quantum Computing $QTUM+1.7% gestiona unos 116 millones de dólares en activos y cuenta con Nvidia y Alteryx entre sus principales valores. En lo que va de año, su rentabilidad es de aproximadamente el 16%.

Por supuesto, todos los fondos y valores relacionados con la IA están muy altos ahora mismo porque hay mucho interés en ellos. Pero creo que no soy el único que piensa que esto es sólo el principio.

Descargo de responsabilidad: Esto no es en modo alguno una recomendación de inversión. Se trata puramente de mi resumen y análisis basados en datos de Internet y otras fuentes. Invertir en los mercados financieros es arriesgado y cada cual debe invertir en función de sus propias decisiones. Yo sólo soy un aficionado que comparte sus opiniones.

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