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2 façons intéressantes d'investir dans le secteur le plus futuriste

Samuel Rivière
16. 4. 2023
4 min read

L'IA est aujourd'hui en lambeaux. Par conséquent, de plus en plus d'investisseurs cherchent à profiter de cette tendance et à investir dans l'une des technologies les plus importantes de ce siècle. Mais il est difficile de trouver le candidat idéal - voici au moins quelques conseils.

1) Les actions

Bien sûr, comment entrer dans le monde de l'investissement dans l'IA autrement qu'en choisissant des actions spécifiques ? Mais il s'agit là d'un terrain très dangereux. Personne n'ose probablement prédire quel acteur apportera une révolution et une plus-value considérable à ses investisseurs. Il existe néanmoins une option et un choix relativement raisonnables : les entreprises en place qui ne sont pas directement impliquées dans l'IA, mais qui en créent l'infrastructure. Plus précisément, je parle du matériel de, disons, $NVDA+2.6% ou $INTC+2.1%

Nvidia est une entreprise technologique américaine fondée en 1993. Elle est importante pour l'IA pour plusieurs raisons. Les puces de Nvidia sont les meilleures du marché et constituent le cœur des cartes graphiques des PC et des consoles de jeu PlayStation. Nvidia est le leader absolu dans ce domaine et fournit les puces les plus performantes pour l'apprentissage automatique et la modélisation de contenu en 3D.

Nvidia a développé sa propre architecture de puce CUDA, optimisée pour le traitement parallèle et l'apprentissage automatique. Les puces de Nvidia sont bien plus performantes que toute autre solution pour l'entraînement des réseaux neuronaux et l'apprentissage profond. CUDA est devenu la norme de facto en matière d'intelligence artificielle et d'infographie.

Intel fournit les processeurs x86 qui constituent le cœur de la plupart des serveurs, des PC et des plateformes cloud. Plus de 95 % des serveurs d'IA fonctionnent avec des processeurs Intel. Sans ses puces puissantes et fiables, il serait impossible d'étendre l'IA à l'échelle mondiale. Intel investit des milliards dans la recherche sur l'IA et dans ses technologies telles que les processeurs de réseaux neuronaux, Deep Learning Boost, Robotics Platform. Ces technologies permettent de mettre au point des systèmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond plus puissants qui repoussent les limites de l'IA.

2) ETFS

Bien que la technologie de l'IA ait connu sa première année de percée, il existe déjà un grand nombre de fonds et d'ETF qui permettent de s'exposer au secteur, ce qui est une bonne chose pour les investisseurs. Mais il peut être difficile de trouver des gagnants, il est donc sage de parier sur le marché dans son ensemble et sur le fait qu'il y aura d'autres gagnants.

Le Global X Robotics and Artificial Intelligence ETF $BOTZ+0.9%, qui a progressé de 18 % depuis le début de l'année et dont les actifs sous gestion s'élèvent à 1,64 milliard de dollars, constitue un choix solide. Ses principales positions comprennent Nvidia, Intuitive Surgical, Upstart Holdings, Keyence et ABB.

Une autre option est le FNB multisectoriel iShares Robotics and Artificial Intelligence $IRBO+0.9% de BlackRock, qui compte 118 titres et gère environ 288 millions de dollars d'actifs. Depuis le début de l'année, le fonds a progressé de 15 %, surperformant nettement l'indice S&P 500. Une option plus largement diversifiée est le ROBO Global Robotics and Automation Index ETF $ROBO+0.9%, qui détient 79 actions, dont les cinq principales représentent seulement 9 % de la valeur du fonds. Depuis le début de l'année, l'ETF a progressé de 12 %.

Le FNB Defiance Machine Learning and Quantum Computing $QTUM+1.7% gère environ 116 millions de dollars d'actifs et compte Nvidia et Alteryx parmi ses principaux titres. Depuis le début de l'année, son rendement est d'environ 16 %.

Bien sûr, tous les fonds et actions liés à l'IA sont très élevés en ce moment parce qu'ils suscitent beaucoup d'intérêt. Mais je ne pense pas être le seul à penser que ce n'est que le début.

Avertissement : il ne s'agit en aucun cas d'une recommandation d'investissement. Il s'agit uniquement d'un résumé et d'une analyse basés sur des données provenant d'Internet et d'autres sources. Investir sur les marchés financiers est risqué et chacun doit investir en fonction de ses propres décisions. Je ne suis qu'un amateur qui partage ses opinions.

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