Selon les analystes, ces 3 titres axés sur l'IA seront les futurs gagnants de ce secteur.

L'engouement pour les nouveaux programmes d'intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT est tout à fait justifié. RBC affirme que son potentiel est aussi énorme qu'il y paraît, et c'est pourquoi elle met en évidence trois titres à acheter.

Dans une note récente adressée à ses clients, la société (RBC) a qualifié l'IA générative de "capacité de déverrouillage" qui améliore les capacités de la technologie en général. Avant l'IA, il y a eu trois grandes percées technologiques : Internet, les logiciels en tant que services, l'informatique en nuage et la mobilité.

Le groupe RBC a écrit que l'IA sera une "marée montante" qui enrichira un grand nombre d'entreprises axées sur la technologie, et a averti que les entreprises qui n'embarquent pas rapidement ont beaucoup à perdre.

Selon lesanalystes, trois grandes catégories d'entreprises ont le plus à gagner : les entreprises axées sur l'informatique dématérialisée qui intègrent rapidement l'IA et l'utilisent à leur avantage ; les entreprises de niche qui l'utilisent pour asseoir leur position de leader ; et les entreprises de logiciels de taille moyenne qui peuvent utiliser l'IA pour réduire leur avance sur des concurrents plus établis.

Mais les titans de la technologie ne sont pas les seuls à pouvoir bénéficier de l'essor de la technologie de l'IA.

"Nous pensons que l'adoption généralisée de l'IA pourrait également conduire à une banalisation, en particulier pour les petites entreprises, permettant aux écosystèmes tels que les fournisseurs de cloud et les plateformes de publicité numérique d'élargir les fossés existants et de capturer plus de valeur", écrivent les analystes de RBC. "Nous ne sous-estimons pas non plus la technologie des entreprises qui nous suivent de près et qui, comme Microsoft, investissent dans l'IA depuis plus d'une décennie.

Voici leur choix :

1. Microsoft $MSFT+0.2%

Nous pensons que l'objectif premier de Microsoft est de faire d'Azure la plateforme cloud standard de facto pour les tâches d'IA afin de combler le fossé entre Amazon Web Services et de créer une plus grande distance par rapport aux autres fournisseurs de cloud à grande échelle comme Google Cloud Platform et Oracle Cloud Infrastructure .... Dans le même temps, cela pourrait distraire Google, dans une certaine mesure, d'une concurrence plus agressive dans le domaine de l'infrastructure en nuage".

Cependant, on estime généralement que Microsoft pourrait utiliser l'IA dans de nombreux domaines, tels que les suivants

1. les services cloud : Microsoft offre des services cloud tels que Azure AI, qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de construire et de déployer des solutions d'IA et de ML dans le cloud.

2. Applications Office : Microsoft prévoit d'utiliser l'IA et la ML dans diverses applications de la suite Office, telles qu'Excel, Word, PowerPoint et Outlook. L'objectif est d'améliorer la productivité et l'efficacité des utilisateurs en activant des fonctions intelligentes telles que la relecture automatique, la traduction et les recommandations.

3. Soins de santé.

4. L'automobile : Microsoft travaille avec les constructeurs et les fournisseurs automobiles pour développer de nouvelles solutions d'IA et de ML afin d'améliorer la sécurité, l'efficacité et l'expérience de conduite.

5) Jeux : Microsoft prévoit d'utiliser l'IA et la ML dans le secteur des jeux, par exemple pour créer des personnages NPC plus intelligents et un meilleur matchmaking.

6) Commerce de détail : Microsoft prévoit d'utiliser l'IA et la ML dans le secteur du commerce de détail, par exemple pour personnaliser l'expérience du client et améliorer la logistique.

2. HubSpot $HUBS+3.1%

Thèse: "Nous avons parlé à des utilisateurs qui considèrent que le Marketing Hub de HubSpot est meilleur que le Marketing Cloud de Salesforce, mais ils restent avec Salesforce parce que Marketing Hub manque de certaines fonctionnalités de classe entreprise. L'IA peut permettre à HubSpot de réduire cet écart et de rendre sa suite de produits plus compétitive par rapport à Salesforce sur le marché intermédiaire et même au niveau de l'entreprise plus tôt que prévu.

HubSpot, comme beaucoup d'autres entreprises, utilise activement l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML) pour améliorer ses produits et services. Les principaux domaines dans lesquels HubSpot prévoit d'utiliser l'IA sont les suivants :

1. outils marketing : HubSpot prévoit d'utiliser l'IA pour personnaliser le contenu et améliorer le ciblage des campagnes publicitaires. Grâce à l'analyse des données et à l'apprentissage automatique, il sera possible de mieux comprendre le comportement des clients et d'optimiser les campagnes de marketing.

2) Service à la clientèle : HubSpot prévoit d'utiliser l'IA pour améliorer le service à la clientèle et l'assistance. Par exemple, les chatbots alimentés par l'IA permettront de résoudre plus rapidement les problèmes des clients et de leur offrir une meilleure expérience.

3. L'automatisation. Cela peut aider à augmenter l'efficacité et la productivité des travailleurs.

4. Analyse des données : HubSpot prévoit d'utiliser l'IA pour analyser les données et fournir de meilleures informations aux clients. Cela permettra de mieux comprendre le comportement des clients et d'optimiser les campagnes de marketing.

5. Analyse prédictive.

3. Système Veeva $VEEV-0.6%

"L'IA générative a un potentiel significatif pour changer la façon dont les médicaments sont conçus et commercialisés. ... Compte tenu des grandes quantités de données que Veeva possède grâce à sa position de leader sur le marché, Veeva peut tirer parti de l'IA générative pour fournir des informations uniques (qui peuvent s'étendre à l'activité commerciale). D'un point de vue commercial, Veeva peut utiliser l'IA pour rationaliser son CRM, qu'il s'agisse de mettre à jour et de tester les informations de contact ou d'aider les représentants pharmaceutiques à mieux cibler les bons professionnels de la santé."

Où l'IA peut-elle être utilisée ?

Analyse prédictive : Veeva prévoit d'utiliser l'IA pour l'analyse prédictive afin de prévoir le comportement des clients et de mieux cibler les campagnes de marketing.

Personnalisation : Veeva prévoit d'utiliser l'IA pour personnaliser le contenu et améliorer le ciblage des campagnes publicitaires.

Gestion des relations : Veeva prévoit d'utiliser l'IA pour gérer les relations commerciales avec les médecins et les sociétés pharmaceutiques, notamment en surveillant les interactions et en améliorant les communications.

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement : Veeva prévoit d'utiliser l'IA pour optimiser la chaîne d'approvisionnement et améliorer la logistique dans l'industrie pharmaceutique.

Traitement des données d'image : Veeva prévoit d'utiliser l'IA pour traiter les données d'image, y compris l'imagerie numérique et les images de résonance magnétique, ce qui peut contribuer à améliorer le diagnostic et le traitement.

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Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'un conseil financier. Chaque investissement doit faire l'objet d'une analyse approfondie.


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